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第六届海峡两岸统计与概率学术研讨会于2009年1月10-12日在南京大学举行。来自祖国大陆和宝岛台湾的122名统计和概率方面的专家、学者参加了本次研讨会，其中大陆代表86名，台湾代表36名。会议共收到论文94篇。
中国统计学会会长李德水出席会议并作了重要讲话。李德水说，统计学是一门收集和分析数据，并根据数据进行推断和决策的科学，统计方法是自然科学、工程技术、社会经济等各个研究领域进行数量分析的基本手段。李德水指出，当前美国金融危机的高潮大体已经过去，但是对世界金融和经济的影响还在扩散和加深，对我国经济的影响和冲击也在不断显现。在这样一个关键时刻，如何使统计研究和统计工作适应新的形势变化的需要，更好地发挥统计在经济发展中的作用，是两岸学者共同面临的重要课题。他认为，海峡两岸的统计学人应继续开展更深入和更广泛的学术交流，加强在统计理论和统计实践等多方面、多层次的合作，努力推动海峡两岸的统计理论研究工作和实际工作进一步发展。
与会专家、学者在研讨会期间就社会经济统计、概率论与数理统计的理论与应用等研究领域的若干前沿问题进行了广泛而深入的交流，取得了良好的效果。现将本次研讨会的主要学术观点综述如下。
一、关于社会经济统计
（一）政府统计工作
统计在贯彻落实科学发展观的过程中有着不可替代的重要作用，肩负着科学发展的重大历史使命。江西省统计局科研所张启良认为，在贯彻落实科学发展观过程中，政府统计必须客观、全面反映一个国家和地区经济社会发展的基本状况与趋势，要推动统计自身的改革与发展，推动崇尚科学精神、重视人才与科技作用局面的形成。
利用经济普查数据修订常规年度数据以及普查数据与常规年度数据的衔接是统计工作中受关注的问题之一。国家统计局统计科学研究所石庆焱在讨论了进行数据修订必要性的基础上，分析了造成常规年度数据与普查数据存在差异的原因，提出了利用普查数据对常规年度数据进行数据修订时需要遵循的一些原则，并对工业统计数据修订的方法进行了探讨。辽宁省统计局吕秋芬则对经济普查数据与GDP历史数据的衔接方法进行了研究，提出了改进数据衔接的方法。
文化统计是社会经济统计的一项重要内容。深圳市统计局杨新洪认为，文化、文化力与文化产业三者形成递进关系，构成文化软实力。要对文化软实力的规模水平及构成作出价值考量评价，积极探索建立相应的文化产业统计评价指标体系成为一个复杂的现实课题。辽宁省统计局李鸿斌从建立文化产业统计体系的重要意义、文化产业的概念与界定、文化产业统计应遵循的基本原则、文化产业统计指标体系的设置、主要统计指标解释和增加值计算方法等方面进行了详细论证。
服务业统计是社会经济统计的重要领域之一。国家统计局统计科学研究所赵玉川指出，服务统计正面临着重要发展机遇，其中下述两个方面与社会、经济发展政策制定有着密切的关系，即：建立服务创新统计体系，为全面反映产业创新和产业发展状况，以及产业竞争格局的变化提供重要依据；对服务业的新组合、分类及数据挖掘，为揭示产业间内在联系及社会化作用提供重要依据。
（二）统计方法在经济、社会领域的应用
随着我国改革开放的不断深化，各行业外资进入及并购的效应越来越受到关注。国家统计局统计科学研究所李伟通过度量商业银行的偿付能力风险，实证研究外资银行进入对我国银行业风险状况的影响。研究发现，外资银行的市场进入使得银行偿付能力风险加大。外资银行进入通过竞争和溢出效应提高了国内银行的盈利能力，但是使银行盈利的波动加大。引进外资银行作为战略投资者目前影响还不显著。国家统计局统计科学研究所冯蕾以市场份额变化为切入点，研究了外资并购后市场结构的变化。主要结论是：外资方获得控制权的目标企业市场份额会有所提高，这为我国进行外资并购反垄断的事前监管的合理性提供了证据。福建省统计局蔡艺运用协整分析技术和误差修正模型，从不同角度分析FDI的影响因素。得出影响FDI的因素中，外商投资企业所得税影响最显著，外贸出口第二，社会消费品零售总额影响最小。
随着我国外汇储备规模的迅速上升，外汇储备的最优规模和影响因素也成为学者们关注和研究的重要课题。国家统计局统计科学研究所陈玉营认为，我国外汇储备和外汇所在国之间近年已经发生反差变化，这些变化对我们的过高储备产生了影响，甚至是损失。研究这些关系之后，计算了显性损失、估计了隐性损失、提出了政策对策。国家统计局统计科学研究所杨银海构建了一个国际政治军事因素影响国际储备需求的理论模型，证实了那些非基督教文明且具有高国际政治军事风险的国家偏好持有更多的国际储备。
安徽工业大学经济学院黄永兴对人民币汇率形成机制改革以来的人民币兑美元汇率的走势进行了实证分析。主要结论是：人民币兑美元的汇率走势比较复杂，呈现明显的非线性特征，可采用带三次方的时间趋势的LSTAR模型来刻画，其转换函数也是一个带三次方的时间趋势的指数函数。
国家统计局国际统计信息中心郑泽香和李敏对香港、澳门特别行政区以及台湾省与长江、珠江三角洲（简称两岸五地）的经济发展进行了比较研究。认为双三角地区在今后的发展中，要通过提高居民消费率、大力发展第三产业、积极促进制造业升级换代、努力开拓国内市场、促进区域一体化向纵深发展等综合性手段，以促进本地区经济又好又快的可持续发展。
度量经济潜在产出和产出缺口是制定货币政策和财政政策的一个重要前提。台湾东华大学林金龙分析了季节性对各种潜在产出度量方法的影响，实证研究证实了季节性具有十分重要的影响。从单位根转向季节单位根提高了台湾潜在产出和产出缺口度量的效率。
天津市统计局韩启祥等运用宏观经济学、经济周期理论和计量经济学等方法建立天津港航发展指数。对该指数的初步测算结果基本上能够反映天津港航经济的区域特点、发展轨迹及景气状况。
对外经济贸易大学金融学院贺炎林通过实证分析发现，FF三因子模型不能对横截面收益作出合理的解释。作者利用贝塔条件变化信息对无条件的FF三因子模型进行改进，发现改进后的条件定价模型对横截面收益的解释力提高了，由此得出结论，在解释横截面收益时，贝塔条件变化的条件定价模型是一个优于无条件FF三因子模型的模型。
国家统计局统计科学研究所姜澍对中国大陆现有的房地产价格指数进行了评述，然后讨论了Stratification方法在中国大陆建立住房价格指数的可行性，并提出完善中国住房价格指数的几点建议。
高等教育人口是现代化的重要指标，高等教育人口的估算是制定教育政策过程中的重要环节。台湾中央研究院统计科学研究所李隆安通过研究发现，台湾地区大专新生人数在未来十年内直线下滑，十至十五年后至多能够有的大专新生人数是目前的2/3。台湾地区高等教育人口的减少，主要的原因是新生儿人数的下降。
能源统计对推动资源综合利用和节能降耗工作，促进能源、经济和环境的可持续发展，具有十分重要意义。国家统计局统计科学研究所施凤丹利用能源强度指标考察了我国各省2000-2007年能源消费状况。计量结果表明，人均GDP和第二产业比重是影响各省能源强度最重要的两个因素。因此，在优化产业结构的基础上大力发展经济是我国节能降耗的重要措施。同时，对不同的区域采取有差别的节能降耗措施也是实现到2010年能源强度比2005年降低20％的有力保障。
随着新农村建设的推进，农业及农村统计的重要性逐渐显现。国家统计局中国信息报社蔺丽莉从经济效益角度分析了政府的财税补贴政策对农业产业化龙头企业的经营绩效的影响，从社会效益角度，分析了农业产业化龙头企业带动农民增收的作用机制。华南农业大学经济管理学院陈利昌以2006年广州第二次全国农业普查数据为依据，结合农村住户抽样调查资料，对全市农村小康进程进行分析，对广州农村小康进程进行综合评价。
（三）统计方法在企业管理中的应用
随着统计科学的不断发展，统计方法在企业管理中的应用也越来越广泛，取得了一定的效果。
新疆油田公司试油公司邓新明等运用相关与回归理论，通过测算相关系数，证明了公司内部市场和外部市场对总成本存在高度相关。通过建立公司主营业务成本和内、外部市场收入之间的二元回归方程，证明了传统市场即勘探试油市场是公司生存的根基，是公司利润的主要来源。
大庆油田有限责任公司石德勤等根据模糊聚类数理分析原理，分别对企业竞争力基本要素所包含的管理竞争力、市场开拓竞争力、资金竞争力、人力资源竞争力、技术创新竞争力和形象竞争力六个方面分项进行筛选识别，最终得到企业核心竞争力评价指标体系。运用模糊神经网络模型，对企业历史统计数据进行统计分析，得出了企业核心竞争力的评价结果。
陕西龙门钢铁（集团）有限责任公司李燕妮尝试应用数理统计方法解决企业质量管理过程存在的问题以预防不合格品的发生。作者从炼钢生产中碳、磷废品率偏高、影响钢坯合格率着手，对废品产生原因进行现场调查和分析，编制降低碳、磷废品率系统展开图和措施表，方案实施后有效降低了碳、磷废品率，产生了一定的经济效益。
南京理工大学经济管理学院张洪珍运用回归分析对中小企业智力资本与企业成长性相关关系进行实证研究，验证中小企业智力资本对企业成长性的影响。得出以下结论：中小企业的智力资本对其成长性有着显著正向影响效应，中小企业的智力资本的快速发展能够推动企业快速成长。
二、关于数理统计理论、方法及应用
（一）数理统计理论与方法
北京大学数学科学学院耿直探讨了统计学中的因果关系和如何在外界干扰下进行预测的问题并提出了三种不同的因果推断方法。作者指出了因果关系结构学习的问题，提出结构的分解学习方法和递归学习方法，并给出因果关系的主动学习方法。作者提出了三种因果方法：“盲人摸象”，即探索因果网络结构学习方法；“纲举目张”，即区分相关关系和因果关系的主动学习方法；“寻根问底+顺藤摸瓜”，即外界干预下进行预测的方法。
为了减少模型可能产生的偏差，在建模初期往往将较多的解释变量放到模型中。台湾大学数学系陈宏研究了Cp-LASSO方法在选取解释变量时的有效性。作者发现，当解释变量数目很大并且非零系数的数目较小时，Cp-LASSO方法表现较好；当非零系数的数目较大时Cp-LASSO会导致选取过多的解释变量。
北京师范大学统计与金融数学系崔恒建讨论了一类非线性测量误差模型，在这一模型中解释变量的误差可以通过一个辅助变量（例如时间）观测到。一些研究者提出用去噪音方法处理线性测量误差模型，得到了一些有意义的结果。该文则讨论了非线性测量误差模型基于最小二乘法和M-方法的去噪音估计量的渐近正态性和一致性。
流行病学研究中常使用依赖于结果（outcome-dependent）的抽样方法（ODS）。这种方法有利于节省成本。武汉大学数学与统计系丁洁丽等研究了给定协变量条件下广义线性模型下的半参数极大经验似然估计（MSELE）问题，并证明了估计的收敛性质。
台湾中央大学统计研究所的邹宗山研究了广义线性模型背景下离散函数回归参数的稳健似然推断问题。作者证明，在不知道真实分布的情况下，为了得到稳健的似然推断，必须适当地调整正态似然函数。
台湾中央研究院统计科学研究所郑纪伦提出了一个关于多项式变量误差模型的一致估计。这一估计是Wolter & Fuller(1982)提出的二次函数关系一致估计的一个扩展。
北京大学郑忠国等研究了单观测值正态样本的统计推断这一超小的统计推断问题。作者提出在实际工作人员不了解分布的方差时，将方差看成一个待定的常数，用一个条件去确定这一常数。同时，作者还讨论了利用贝叶斯方法解决这一问题。
云南大学唐年胜等提出了一种新的方法--AICQ法来处理带有缺失值的模型选择问题。该方法在计算上有吸引力，并且可以使用于多种不同缺失值的情况。
西北工业大学田铮等人提出了一种关于带重尾的均值变点过程的子样本检验方法。该方法采用了平方检验（RCUSQ）的CUSUM残差并导出了其零渐近分布，这一分布依赖于稳定指数，然后提出了一个基于残差的子样本抽样方法用于当稳定指数K未知逼近零分布。
台湾东华大学应用数学系王家礼研究了无限区间上条件估计量的混合模拟问题。作者构造了一种将数值积分与随机条件模拟结合起来的混合模拟方法。
门限自回归模型在非线性时间序列模型中的应用较广泛，SETAR模型是其中的一种。山西大学王景乐等将SETAR模型转化成非参数回归模型，将门限转化成回归函数的跳跃点。然后，利用小波分析来识别门限。
中国科学院王启华考虑了代理变量数据和验证样本概率密度估计问题。作者定义了一个回归校正核密度估计量，该估计量包含有代理变量和验证样本两方面的信息。此外，作者还定义了另外两个加权估计量，与回归校正核密度估计量相比，它们具有更小的渐近方法但是有更大的偏差。所有这些估计量都被证明是渐近正态的。
近年来关于时间序列“长记忆”这一概念受到众多学者的关注，而长记忆随机域则将“长记忆”从时间序列扩展到空间领域。南京大学王立洪等研究了长记忆随机域非参数回归的渐近性。
华中师范大学赵慧等研究了带潜变量离散数据因果关系的识别问题。作者对解决这一问题的三种方法----完全数据方法、前门法则、后门法则----进行了评价，计算了三个估计量以及它们的渐近方差，并通过模拟计算比较了它们的精度。
台湾成功大学马弥嘉研究了配对设计的多重诊断标志的诊断准确性问题。基于随机效应模型，作者导出了配对设计的AUMROC的一个估计值及渐近置信区间。同时作者还提出了一个非参数估计方法，通过模拟将其与基于模型的参数估计方法进行了比较。
另外，台湾成功大学郑顺林等则研究了基于混合退化模型的可靠性评估问题；高雄师范大学数学系的廖本煌研究了等同复制设计中的半折叠和部分重复问题；东华大学应用数学系的曹振海提出了一种新的方法—AHCBoost法用于改进AdaBoost方法以处理多重分类问题；台湾中央研究院程尔观提出了一个有效估计缺失数据的方法。
（二）应用研究
中国人民大学统计学院的朱钰和中国科学院系统科学所的张永光做了加强关于中国采购经理指数PMI的研究。其主要内容包括建立因子替代模型预测PMI，根据PMI序列预测PMI，修订PMI实际调查结果，用因子替代模型预测宏观经济指标并与PMI进行对比分析和考察PMI的实际应用效果。
台湾淡江大学蔡宗儒等使用EWMA和Shewhart-EWMA方法构造了一个监控3级产品质量的控制图。他们的结果显示这个新的控制体系和Cassady与Nachlas提出的体系相比反馈产品生产中变化信息的速度更快。
台湾交通大学宏志真等利用非参数回归方法来监测带有随机效应的非线性数据产品（以及生产过程）特征。作者利用主成分分析方法分析产品特征的协方差结构，并提出基于主成分得分来监测产品（过程）特征的变化。
台湾中央研究院陈珍信等着眼于Contingent valuation方法中的双重有界二分选择法（DBDC），研究了混合回归模型在其中的使用，其研究成果主要应用于反映与衡量民众对非市场商品和服务的支付意愿上。
青海师范大学蒋卉等研究了混合Weibull分布参数估计的ECM算法，并进行了数据模拟。结果表明：利用ECM算法来估计混合Weibull分布的参数是一种有效的方法。
北京大学房祥忠等研究了针对多个数量性状的结构方程。以前的研究者着力于研究基因的个体差别与导致遗传性疾病的关联并且注重分别研究单一性状，但很少涉及研究不同基因与环境在动态的生理机制中相互作用而导致复杂的生理性状与疾病的问题。本文则通过结构方程联系多个性状共同分析，并给出了一个分析样例。
在生物及医学方面的应用研究还包括：中国医药大学陈锦华等提出了一个两步关联性检验，检验家庭基因遗传信息、无关联（疾病）案例和控制等相互之间的联系；中国医药大学生物统计所的蔡政安和James J. Chen发表了关于检测基因在功能组中的不同表述的研究成果。他们在Tian等人2005年的成果的基础上做了进一步的验证和讨论；台湾成功大学杜宜轩分析了剂量研究中降压试验后治疗效果的置信区间，该方法可应用于确定麻醉剂的最佳使用剂量；台湾中央研究院高振宏等研究了数量性状位点和两个自交系种群之间的映射关系；湖北第二师范学院刘鸿翔、北京大学数学科学学院耿直等人研究了具有部分依从现象的临床试验中平均处理效应的上下界估计；台湾交通大学卢鸿兴研究了医学图像的重建、可视化与分析；中南大学的许青松和梁逸曾研究了蛋白组学研究中的统计学习。
三、关于概率理论及应用
概率论方面的理论研究主要包括：台湾成功大学张升懋研究了平稳随机过程的逼近算法；中国科学院研究生院胡晓予等提出了有生成依赖性的Galton-Watson过程的极限定理；台湾高雄大学李育嘉等研究了维纳过程函数的条件期望和Clark公式；台北大学白慧明做了关于环形圆纹曲面的扩散分析算法的研究。
在概率论的应用方面：交通银行唐彦斌等研究了推广的周期性破裂型资产泡沫的概率模型。作者在理性意义下对Blanchard基本泡沫模型和Evans周期性泡沫模型进行了推广，打破原有假设使其更加符合资本市场的实际情形，通过数值模拟展示泡沫滋生、膨胀、破灭到再生的过程，最后给出了政策性建议。
南京大学数学系的戴万阳探讨马克维兹资产组合控制在征收驱动随机参数下的Black-Scholes金融市场的应用，主要研究在时间连续广义Black-Scholes金融市场下投资者的资产组合平均值-方差选择方法，其金融市场考虑了非高斯Ornstein-Uhlenheck（NGOU）的随机因素，并使用了广义线性二次型控制法获得平均值-方差有效资产组合和有效边界的偏微分方程。
另外，复旦大学黎德元做了关于广义随机需求和平衡标记的报告，主要研究了拥有大量供给商的寡头垄断市场均衡；山东曲阜师范大学的吕玉华等介绍了有利率的随时间更新变化风险模型下的时间价值毁灭过程。
（审稿：李纲 执笔：统计科学研究所 石庆焱 李伟 丁孜）
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