我国经济进入了“新常态”和高质量发展阶段，给经济统计研究带来了新的机遇和挑战。一方面，机器学习等数据科学方法与经济统计学的结合，改进了经济统计的研究方法；另一方面，文本、语音、图像等非结构化数据，为经济统计研究提供了新的数据来源。研究如何利用大数据、机器学习等新技术、新方法推动经济统计的发展，将会给经济统计研究注入新的活力。为了促进我国现代经济统计的研究发展，为相关研究人员提供一个交流与合作的平台，《统计研究》编辑部与厦门大学、浙江财经大学、浙江工商大学、江西财经大学、西南财经大学、暨南大学、中南财经政法大学等单位共同发起成立“数据科学与现代经济统计论坛”。

　　经协商，“数据科学与现代经济统计论坛”由《统计研究》编辑部和发起高校主办，首届论坛由浙江财经大学承办，拟于2020年6月6日在杭州举行（具体地点另行通知）。面向海内外学者公开征集论文。 

　　一、征文选题（包括但不限于） 

　　1.现代经济统计理论与方法  

　　2.高质量发展统计问题研究 

　　3.数字经济等新产业核算问题 

　　4.机器学习方法及其在经济中的应用 

　　5.大数据方法及其在经济中的应用 

　  二、征文要求 

　　征文应是原创的、尚未公开发表的作品。中文写作体例请参考《统计研究》已发表文章，征文字数在1.2-2万字。征文推荐采用Microsoft Word以A4页面编辑。为便于匿名评审工作，作者信息（姓名、工作单位、通讯地址、联系电话、电子信箱等）请独立列于征文首页。 

　　三、投稿方式 

　　请作者于2020年5月1日前将征文电子版发送至datasciencestat@163.com，邮件主题请标为“数据科学与现代经济统计论坛+第一作者姓名”，论文电子版文件名请标为“第一作者姓名+论文标题”。 

　　四、征文评审 

　　主办方邀请专家对全部投稿论文进行评审，本届论坛将评出15篇左右入选论文，论文的第一作者或通讯作者将获邀在论坛上宣读论文，论文经专家点评修改后可优先进入《统计研究》外审流程，并承诺于两个月内返回外审意见。 

　　论文入选通知及正式参会邀请函将于2020年5月20日前发出。 

　　五、其他相关事宜 

　　本届论坛不向参会者收取审稿费和会务费；参会者交通费和住宿费自理。入选论文的非第一作者或通讯作者经申请并获主办方同意后亦可参加本次专题研讨会。