全国统计科学研究项目（20232LD002）由江西财经大学李秀香主持。该研究系统总结了世界农业先进国家的基本特点与发展经验，发现其共性在于高科技投入、高劳动生产率、高效能组织模式以及成熟的农业支持保护体系。同时，深入梳理了国际组织（如联合国粮农组织 FAO、世界银行）对农业的评估指标，包括农业现代化、农业可持续发展、农业绿色发展水平和粮食安全评价指标，提取了如农业 TFP、人均农产品产出、农药化肥使用强度等具有普适性和可比性的核心指标。通过对比分析，进一步阐释了中国农业强国建设的中国特色（如土地集体所有制下的规模化探索）、现实基础（如庞大的市场内需和强大的工业反哺能力）和发展难点（如劳动力老化、要素配置失衡、核心种源依赖等）。其次，该研究以建设农业强国的五大目的（保障供给、推动科技、促进增收、实现绿色、满足需求）为导向，确立了指标体系构建的八大原则，如，强调科学性与实践性、系统性与全面性、国际可比性与本土适应等原则，确保指标体系既具有理论高度又符合中国国情。在构建方法上，解析了定性分析法（如德尔菲法、文献梳理）和定量分析法（如主成分分析、熵值法）的优缺点，经过多轮筛选与专家论证，最终构建了包含七个维度、多层次的农业强国评价指标体系。在农业强国水平的测度与时空演变实证分析中，该研究利用统计年鉴数据，基于 2011—2023 年中国 30 个省份（不含西藏和港澳台）的面板数据，采用熵权-TOPSIS 法对农业强国发展水平进行了测度与实证分析。在空间演变特征分析方面，采用 Dagum 基尼系数法对区域发展的不平衡性进行了测算，指出区域间的极化分化现象依然突出，尚未形成全国一体化、均衡式的发展局面。基于实证测度结果和发展难点分析，提出了新时代农业强国建设的六大发展路径。